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[AI 기초] 비전공자를 위한 생성형 AI 사용 설명서

강좌 소개
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프로그래밍 - 인공지능
교육 과정
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  • 01
    AI 기초 윤리 & 수리
  • [기초 윤리] AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
    [기초 윤리] AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
    [기초 윤리] 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
    [기초 윤리] 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
    [기초 윤리] AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
    [기초 수리] AI가 수학을 활용하는 방식
  • 02
    Part 1. 이해 (Understand)
  • 생성형 AI 등장 배경
    생성형 AI 개념 및 현황
    LLM 구조와 언어 생성 원리
    할루시네이션의 이해
  • 03
    Part 2. 표현 (Prompt Literacy)
  • 프롬프트 구조 이해
    효과적인 프롬프트 설계
  • 04
    Part 3. 멀티모달 경험 (Multimodal Experience)
  • 멀티모달 AI 이해 및 확장
  • 05
    Part 4. 창작 (Create)
  • Custom GPT 제작
    워크플로우 자동화 이해
  • 06
    Part 5. 활용 (Apply)
  • Text 활용법 및 실습(1)
    Text 활용법 및 실습(2)
    Image 활용법 및 실습
    Video 활용법 및 실습
    Music / TTS 활용법 및 실습
    Vibe Coding 활용법 및 실습(1)
    Vibe Coding 활용법 및 실습(2)
  • 07
    Part 6. 적용 (Project)
  • 프로젝트 기획
    프로젝트 제작 및 발표(1)
    프로젝트 제작 및 발표(2)
  • 08
    Part 7. 전망 (Reflect)
  • AI 윤리와 책임 있는 활용
    AI와 직업의 미래
    미래 트렌드 및 발전 방향
마지막 업데이트|2026년 04월 06일
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