[AI 기초] AI 어시스턴트 기반 업무 정리/보고/리서치 (자동화) 실무
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 인공지능
교육 과정
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- 01AI 기초 윤리 & 수리
- 02Foundation – AI 어시스턴트 개념 및 기본 활용
- 03Practitioner – 실습 기반 자동화 프로젝트
- 04Applied – 산업 적용과 고도화
[기초 윤리] AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
[기초 윤리] AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
[기초 윤리] 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
[기초 윤리] 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
[기초 윤리] AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
[기초 수리] AI가 수학을 활용하는 방식
생성형 AI와 AI 어시스턴트의 개념
(실습) 나만의 AI 어시스턴트 설계
프롬프트 엔지니어링 기초
(실습) 프롬프트 실험실
생산성 도구로서 ChatGPT
(실습) ChatGPT 생산성 프로젝트
Claude와 Gemini의 차이 이해
(실습) Claude vs Gemini 활용 비교
NotebookLM & Perplexity 실무 활용
(실습) AI 리서치 워크플로 구축
GPTs를 이용한 정보정리·요약 및 추론·예측
(실습) 나만의 GPT 어시스턴트 만들기
LangChain 구조 이해하기
(프로젝트) LangChain 미니 프로젝트
LangGraph로 워크플로 자동화
(실습) LangGraph AI 보고서 자동 생성
API 연동을 통한 자동화 확장
(실습) 문서 요약 & 저장 자동화
데이터 분석 자동화
(실습) 자동 리포트 생성기 만들기
리서치 자동화 프로젝트
(실습) AI 리서치 자동 보고서 만들기
마케팅 자동화 프로젝트
(실습) AI 마케팅 루틴 구축
사내 보고 자동화 프로젝트
(실습) 주간 업무보고 자동화
개인 비서형 어시스턴트 만들기
(실습) My AI Assistant 만들기
산업별 AI 자동화 사례 분석
글로벌 AI 기업의 조직내 AI 도입전략
글로벌 기업의 GPTs 활용사례 분석
(실습) 나만의 GPT 만들기
(실습) BYOK 환경 구축하기
BYOK 기반 에이전트 시스템
멀티 LLM 연계 시스템 기획
멀티 LLM 연계 시스템 구현 및 결론
(실습) 나만의 AI 어시스턴트 설계
마지막 업데이트|2026년 01월 23일
강의자 소개
goormTeacher
접수 마감 D-0
난이도
보통
수강인원
0명
신청 시작
5월 8일 (금) 24:00
신청 마감
12월 31일 (목) 23:59